Der Weg ins Industrial IoT muss nicht kompliziert sein. Ob Sie Zugang zu wertvollen Daten benötigen oder neue, datengetriebene Services anbieten wollen ‒ wir ebnen unseren Kunden den einfachen Weg „from data to value‟.
Der Mehrwert zeigt sich immer im konkreten Use Case, sei es die Steigerung der Energieeffizienz oder der effizientere Einsatz von Servicetechnikern dank Fernwartung.
Nicht zuletzt ermöglichen wir unseren Kunden auch die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle durch den Einsatz künstlicher Intelligenz. Gestalten wir gemeinsam das Industrial IoT mit und für den Nutzer: einfach und effizient.
Um mit den rasanten Entwicklungen im Anlagen- und Maschinenbau Schritt halten zu können, brauchen Sie Automatisierungs- und Digitalisierungslösungen, die nicht nur äußerst effizient, sondern auch unglaublich flexibel sind.
Darüber hinaus wird eine Vielzahl möglicher Anwendungen benötigt, z. B. die Implementierung kleiner, großer und vernetzter Steuerungslösungen oder skalierbarer Visualisierungskonzepte.
Dezentrale Standalone-Steuerungen wie die u-control web können eigenständig und ohne Zusatzgeräte ihre Steuerungsaufgaben erfüllen. Dadurch bieten sie in vielen Anwendungen Vorteile gegenüber zentralen Lösungen: Sie reduzieren den anlagenweiten Datenverkehr, sind unempfindlich gegenüber Störungen im Netzwerk, erleichtern die Fehlersuche und lassen sich sehr gut mit manuellen Prozessen kombinieren.
Gerade für diesen Einsatz werden neue flexible Steuerungskonzepte benötigt, die nach dem Motto „Plug and Play“ eingesetzt werden können. In der Regel werden allerdings Anlagen oft mit ein und dem gleichen Steuerungstyp ausgerüstet, nicht selten nach Vorgabe. Das ist auf der einen Seite praktisch, da immer gleiche Hardware und Funktionsblöcke genutzt werden. Auf der anderen Seite ist der Aufwand allerdings umso größer, diese, teilweise nur für ein Projekt, immer neu anzupassen.
u-control web als offene, webbasierte Steuerung vereinfacht den Prozess der Programmierung für Standalone-Applikationen. Sie integriert die Echtzeit-Automatisierung und die Kommunikation für das Internet der Dinge und bildet somit die ideale Schnittstelle zwischen den bisher getrennten Welten der Information Technology (IT) und der Operational Technology (OT).
Häufig ist die Fernwartung von Maschinen und Anlagen sehr komplex und zeitaufwendig in ihrer Auslegung. Hinzu kommt der Bedarf zur zielgerichteten und abgesicherten Funktionsanbindung an die verbundenen IT-Systeme. Beides macht die globale Vernetzung von Anlagen für viele Anwender zur großen Hürde.
Wie garantieren Sie einen schnellen und sicheren Zugriff auf Maschinen und ermöglichen außerdem ein effizientes Management von Fertigungsanlagen, User-Clients, Zugriffsrechten oder Firmware-Versionen?
Der einfache Weg zur Fernwartung oder auch: wie Sie einfach und sicher Ihre Servicetechnikereinsätze um bis zu 60% reduzieren
Eine reibungslose Produktion ist das Herzstück eines Unternehmens. Stoppt die Produktion beispielsweise durch einen Fehler, muss schnell reagiert werden. Doch was, wenn der Spezialist für die Anlage nicht vor Ort ist? Der Digitalisierung sei Dank lautet das Zauberwort in diesem Fall oft Fernwartung. Schätzungen gehen davon aus, dass bis zu 60% der Fehlerfälle über Remote Access gelöst oder zumindest unterstützt werden können. Ein eingesparter Einsatz des Servicetechnikers kann Einsparungen von 1.000 Euro und mehr bedeuten.
Fernwartung ist aber nicht nur für die Bereiche Fehleranalyse und -behebung wichtig: Weitere Vorteile ergeben sich bei der Einrichtung und Wartung der Anlage, bis hin zu Optimierungsarbeiten. Der u-link Remote Access Service von Weidmüller bietet ein System, was leicht zu installieren, leicht zu konfigurieren und leicht zu administrieren ist – und garantiert zu jeder Zeit ein hohes Maß an Sicherheit.
Die Nutzung künstlicher Intelligenz erfordert in der Regel spezifisches Know-how im Bereich Data Science. Dieses Know-how allein reicht allerdings nicht aus ‒ nur die Kombination aus Data Science und Anwendungswissen bildet die ideale Basis für die Optimierung Ihrer Produktion.
Wie können Sie dieses Know-how zusammenführen und Machine Learning ohne jahrelange Schulungen in Data Science optimal für Ihre Produktion nutzen?
Weidmüller hat die Nutzung von ML für Industrieapplikationen so weit standardisiert und vereinfacht, dass Domänenexperten ohne Fachwissen in Data Science selbst ML-Lösungen erstellen können.
Das Software-Tool führt den Anwender durch den Prozess der Modellentwicklung, weshalb Weidmüller hier auch von „Guided Analytics“ spricht. Maschinen- und Prozessexperten können einfach, ohne die Hilfe von Data Scientisten, ML-Modelle erstellen, modifizieren und zur Ausführung bringen, um Ausfallzeiten und Fehler zu reduzieren, Wartungsarbeiten zu optimieren und die Produktqualität zu erhöhen.
Die Software hilft bei der Übersetzung und Archivierung des komplexen Applikationswissens in eine verlässliche Machine Learning-Anwendung. Dabei fokussiert sich der Experte auf sein Wissen zum Maschinen- und Prozessverhalten und verknüpft dieses mit den im Hintergrund ablaufenden ML-Schritten.
Christian Held
Vertriebsingenieur Automatisierung, IIoT, Software