Die Regressionsanalyse zeigt mittels Korrelationsanalysen Abhängigkeiten in den aufgezeichneten Prozessdaten zu variablen Umweltfaktoren (z. B. zur Außentemperatur) auf. Durch die so gewonnene Transparenz lassen sich dann ideale Investitionsentscheidungen treffen, um Betriebskosten einzusparen. Die Regressionsanalysen werden auf Basis der erstellten Modelle für beliebige Zeiträume durchgeführt. Sie erfüllen so die Anforderungen an die Normalisierung von Kennzahlen gemäß ISO 50006.
Highlights
Erweiterung für ResMa-Installationen
Intuitive Regressionsmodellerstellung
Automatische KPI-Generierung
Machine Data Connector Produktneuheit
Datenaquise unterschiedlicher Steuerungen
Der Machine Data Connector ermöglicht vielfältige daten- und serviceorientierte IIoT-Usecases. Die Verbindungen zu Steuerungen, Datenbanken und die Schnittstellen zu anderen Softwarelösungen werden komfortabel im Browser konfiguriert. Neben dem umfangreichen Treiberportfolio zur Anbindung von Steuerungen setzt der Machine Data Connector auf industrietaugliche Standards (z.B. InfluxDB oder MQTT) und ermöglicht es, die Maschinendaten u.a. in den Weidmüllerlösungen ResMa und easyConnect zu nutzen.
Highlights
Plattformunabhängige App
Intuitives Webengineering
Offene Standards und Schnittstellen
ResMa® - Erweiterung
Regressionsanalyse in ResMa – ISO 50006-konformes Energiemanagment
Erweiterung für unsere Energiemanagement-Software
Mit der Regressionsanalyse in unserer Energie- und Produktionsmanagement-Software ResMa lassen sich Abhängigkeiten zwischen Produktionsdaten und variierenden Einflüssen analysieren, so können z.B. Energiesparpotentiale besser bewertet werden.