Nutzen Sie unsere Kompetenz im Bereich Industrial Analytics als Beschleuniger für Ihre Pläne. Wir sind der Partner an Ihrer Seite, mit fundierten Kenntnissen des IOT- und Analytics-Teams, unseren Erfahrungen aus der eigenen industriellen Anwendung sowie aus vielfältigen Kundenprojekten. Das Spektrum ist inhaltlich breit und wird auf Ihren Bedarf zugeschnitten.
Unsere Data Science Experten stehen mit der notwendigen Erfahrung an Ihrer Seite. Aus der Industrie, für die Industrie.
Beispiel: Use Case Workshop - ML-basierte Services konkret & greifbar machen
Die Herausforderung, den konkreten Einstieg zu finden
Der Fokus auf industrielle Anwendungen
Das Vorgehen, pragmatisch und ergebnisorientiert
Ihr Nutzen, für einen schnellen ersten Erfolg
Mit der Auswahl eines passenden Anwendungsfalls, dem Use Case im Bereich Industrial Analytics, kann die Umsetzung starten. In der Praxis hat sich ein Vorgehen in fünf Phasen bewährt. Zu Beginn des Projektes stehen die Problemanalyse und Zieldefinition im Fokus. Es erfolgt dabei die Validierung des ausgewählten Use Cases. In dieser Phase wird unter anderem auch festgelegt, welche konkreten Ausfälle vorhersehbar sein sollen. Während der anschließenden Explorationsphase wird geprüft, ob ein definierter Fehler anhand der erhobenen Messwerte erkannt werden kann oder ob eine höhere Datenqualität benötigt wird.
Beim Proof of Concept (PoC) wird ein statistisches Modell zur automatischen Erkennung des Fehlers entwickelt und damit die technische und wirtschaftliche Machbarkeit anhand zuvor aufgezeichneter Daten überprüft (Offline Analyse).
In der Pilotphase wird ein funktionsfähiger Prototyp auf einer Beispielapplikation zur Laufzeit ausgeführt (Online Analyse). Dabei werden Erkenntnisse und Erfahrungswerte gesammelt, die in der letzten Phase in die finale Analytics-Lösung implementiert werden. Diese Lösung ist auf unbegrenzt viele Maschinen des gleichen Typs anwendbar.