End-to-End-Lösungen für Machine-Learning-Modelle schneller erstellen und verwenden

Mit Weidmüller Industrial AutoML können Sie sich fortschrittliche Analysefunktionen zunutze machen, um Betriebsabläufe zu optimieren, die Produktqualität zu verbessern und neue Geschäftsmodelle zu erstellen. Als Maschinen- oder Prozessexperte erstellen und betreiben Sie Machine Learning-Modelle schnell und einfach, ohne Vorkenntnisse in Data Science. Das AutoML-Tool ermöglicht Ihnen die Überführung Ihrer Daten und Ihres Domänenwissens in ML-Modelle, die einen Mehrwert für Ihr Unternehmen generieren. Die Modelle können in bestehenden Fertigungsumgebungen eingesetzt werden, sodass Produktionsarbeiter und andere Akteure in Ihrem Betrieb Analysen und Einblicke in Echtzeit erhalten. ​

Schöpfen Sie mit uns an Ihrer Seite das volle Potenzial der Technologie aus. Von der richtigen Auswahl der Daten bis zur finalen Integration in Ihre Produktionsumgebung unterstützen wir Sie mit unserem Fachwissen. Erfahren Sie mehr über die datenbasierte AutoML-Lösung von Weidmüller und optimieren Sie Ihre Prozesse und dadurch langfristig Ihren Geschäftserfolg.

Kostenloses Whitepaper hier herunterladen: "Automatisierung von Machine Learning für industrielle Anwendungen"

Ihre Vorteile von AutoML auf einen Blick

In der datengesteuerten Welt von heute verfügt nicht jeder über das Wissen oder die Fähigkeit, die Daten zu nutzen. Mit AutoML lässt sich diese Lücke schließen. Mithilfe von ML-Algorithmen und Modellen wird es jedem möglich, wertvolle Erkenntnisse aus den vorhandenen Daten zu gewinnen. Bei Weidmüller bieten wir Ihnen zudem einige erfolgversprechende Vorteile:

Beschleunigte Innovation

Beschleunigte Innovation

Nutzen Sie Ihre vorhandenen Maschinendaten sowie Ihr Domänenwissen und profitieren Sie von fortschrittlichen Analysefunktionen. Eine zusätzliche Schulung ist nicht erforderlich. Erstellen Sie innerhalb einer Stunde Ihre eigenen Machine Learning-Modelle.

End-to-End-Lösung

End-to-End-Lösung

Machine Learning-Modelle erstellen, „on premise“ oder in der Cloud betreiben und optimieren. Sie können die Performance Ihrer Modelle kontinuierlich verbessern, indem Sie die Modelle einfach „nachtrainieren“, sobald Sie neue Erkenntnisse gewonnen und weitere Daten von Maschinen und Prozessen gesammelt haben.

Kundenbeziehungen und neue Geschäftsmodelle aufbauen

Kundenbeziehungen und neue Geschäftsmodelle aufbauen

Erhöhen Sie die Kundenzufriedenheit mit verbesserten Produkten und Dienstleistungen und verschaffen Sie sich ein besseres Verständnis der Bedürfnisse Ihrer Kunden. Nutzen Sie die datengetriebenen Einblicke, die AutoML ermöglicht, um ein individuelles Produktangebot zu entwickeln.

Profitieren Sie vom Machine Learning ohne Vorkenntnisse in Data Science

Profitieren Sie vom Machine Learning ohne Vorkenntnisse in Data Science

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Schauen Sie sich unsere zweiminütige Animation an, um einen kompakten Überblick über die Weidmüller Industrial AutoML-Lösung zu erhalten, einschließlich ihrer wesentlichen Vorteile und einer Erläuterung ihrer Funktionsweise.

Produktmodule und -merkmale unserer AutoML-Software

edgeML Produktneuheit

Einfache und flexible ML-Integration in die Automatisierung

Mit edgeML bringen Maschinen- oder Prozessexperten ML-Modelle schnell und unkompliziert in die praktische Anwendung. Die Modelle können dabei komfortabel mit dem integrierten Webserver verwaltet und ausgeführt werden. Die Modelergebnisse geben detaillierte Einsicht in den Zustand der Maschine. Auf Grundlage dieser Informationen lassen sich z.B. Wartungsintervalle optimieren und die Produktqualität steigern. EdgeML leistet so einen wichtigen Beitrag zur Steigerung der Produktionseffizienz.

edgeML
  • Einfache Integration auf Steuerungen
  • Intuitiver Betrieb von ML-Modellen
  • Unterstützt ML-Modelle nach ONNX-Format

Entdecken Sie die schlauen Produktmodule unserer AutoML-Lösung und schöpfen Sie das volle Potenzial aus. Erstellen, validieren und exportieren Sie maßgeschneiderte Modelle ohne Kenntnisse in Data Science mit der leicht bedienbaren Benutzeroberfläche des ModelBuilders. Mit dem Modul ModelRuntime können Sie die AutoML-Modelle nahtlos betreiben, konfigurieren und bewerten – sowohl „on premise“ als auch in der Cloud. Profitieren Sie von den fortschrittlichen Funktionen, die durch Anomaly Detection und Predictive Maintenance datenbasierte Services sowie ein höheres Produktivitätsniveau ermöglichen.

Erstellen, validieren und exportieren Sie Ihre eigenen AutoML Modelle mit dem ModelBuilder

Der ModelBuilder basiert auf dem folgenden schrittweisen Ansatz:

  • Importieren und untersuchen Sie Ihre Maschinen- und Prozessdaten.
  • Bewerten Sie Ihre Daten anhand automatisch generierter Qualitätsindikatoren (z. B. fehlende Werte).
  • Reichern Sie Ihre Daten durch die Erstellung individueller Features an.
  • Setzen Sie Ihre Daten in einen Kontext und legen Sie z. B. fest, welches Verhalten normal ist und welches nicht.
  • Wählen Sie aus, was für ein AutoML-Modell erstellt werden soll (z. B. ein Modell zur Anomalieerkennung oder -klassifizierung).
  • Anschließend automatisiert das Tool den Modellbildungsprozess, einschließlich Feature Engineering sowie der erforderlichen Vorverarbeitungs- und Nachbearbeitungsprozesse.
  • Wählen Sie anhand von Kriterien wie Modell-Performance oder Plausibilität unter den erstellten Modellen das passende aus.

ModelRuntime – Machine-Learning-Modelle betreiben, konfigurieren und bewerten

Mit ModelRuntime gehen Sie folgendermaßen vor:

  • Setzen Sie Ihre AutoML-Modelle dort ein, wo sie benötigt werden: „on premise“ oder in der Cloud.
  • Verbinden Sie Ihre Maschine mit ModelRuntime, indem Sie Datenquellen, wie beispielsweise eine Datenbank, konfigurieren.
  • Importieren Sie die erstellten Modelle und ordnen Sie diese der konkreten Maschine zu. Für ein und dieselbe Maschine können mehrere Modelle verwendet werden.
  • Planen Sie die Modellausführung nach Ihren Anforderungen.
  • Visualisieren Sie die Ergebnisse mithilfe der eingebetteten grafischen Benutzeroberfläche.
  • Nutzen und konfigurieren Sie ModelRuntime programmatisch mithilfe der bereitgestellten Schnittstellen.
  • Wenden Sie die Modellresultate von AutoML in der Praxis an, indem Sie die Ergebnisse in die vorhandene Maschine oder Fertigungssysteme importieren.

Weidmüller Industrial AutoML: Erfahren Sie mehr von unseren Experten

Tauchen Sie tiefer in die faszinierende Welt von AutoML ein und erhalten Sie wissenswerte Informationen von unseren Experten. Erfahren Sie, wie Automated Machine Learning Domänenexperten bei der Erstellung und Optimierung von Modellen unterstützt und verstehen Sie die Grundlagen der komplexen Data-Science-Welt mit ihren Möglichkeiten.

Industrial AutoML ermöglicht Domänenexperten die Erstellung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen

Industrial AutoML ermöglicht Domänenexperten die Erstellung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen

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Erfahren Sie von unserem verantwortlichen Produktmanager Dr. Carlos Paiz Gatica, warum maschinelles Lernen die Industrie grundlegend verändert, wie Industrial AutoML diesen Prozess beschleunigt und wie Sie davon profitieren können.

Industrial AutoML eröffnet Ihnen die komplexe Welt der Data Science

Industrial AutoML eröffnet Ihnen die komplexe Welt der Data Science

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Erfahren Sie von unserem Data Scientist Dr. Daniel Kress mehr über die Data Science, die hinter unserem Weidmüller Industrial AutoML Tool steckt.

Weidmüller Industrial AutoML im Einsatz

Entdecken Sie die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Weidmüller Industrial AutoML, indem Sie mehr über die renommierten Unternehmen erfahren, die die Lösung bereits erfolgreich einsetzen. Ob Vorhersage von Verschleißverhalten, Überwachung, Datenerhebung oder automatische Anomalieerkennung – wir haben eine Vielzahl von Unternehmen bei der Prozessoptimierung und Qualitätsverbesserung mit AutoML unterstützen können.

AutoML – Boge Kompressoren

AutoML – Boge Kompressoren

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ANWENDUNGSBEREICH

  • Vorhersage des Verschleißverhaltens kritischer Kompressormodule

  • Überwachung der Druckluftverfügbarkeit

VORTEILE

  • Bereitstellung relevanter Sensordaten

  • Optimierte Produktionsprozesse und Testverfahren

Mithilfe des Automated Machine Learning-Tools konnte ich innerhalb kürzester Zeit und ohne das Know-how eines Data Scientists meine eigenen Analytics-Modelle erstellen. Ich war positiv überrascht von den guten Ergebnissen, die das Tool auf Basis meines Domänenwissens über den Kompressor lieferte. Der Prozess der Modellerstellung und die Modellauswahl waren intuitiv und für mich leicht nachvollziehbar.“

Dr. rer. nat. Christian Heesing, BOGE

AutoML – GEA

ANWENDUNGSBEREICH

  • Automatische Erkennung von Anomalien im Verhalten von Separatoren in der Milchindustrie

  • Umfang: 500 integrierte Maschinen

VORTEILE

  • Steigerung der Produktivität und Effizienz

  • Übertragung von Applikationswissen in einen Algorithmus

  • Ausbau und Weiterentwicklung der angebotenen Services

Die Lösung war für uns sehr interessant, da wir viele Prozessingenieure haben, welche die Maschinen sehr gut kennen und die Daten bis zu einem gewissen Grad interpretieren können. Mit Hilfe von Weidmüller können wir diese Erkenntnisse nun in einen Algorithmus überführen.

Matthias Heinrich, Manager Digital Solutions, GEA

Mithilfe der AutoML Software von Weidmüller konnten wir mit recht geringem Aufwand ein erstes Modell zur Erkennung von Anomalien erzeugen. Dieses hat im konkreten Prozess bereits 97 Prozent der Anomalien identifiziert. Uns gefällt besonders, wie einfach die Software zu bedienen ist. Die Möglichkeit, normale und anormale Zeitbereiche für die Modellerstellung zu markieren, ist sehr gut umgesetzt.

Dr. Martin Roth, Data Scientist, MULTIVAC

Der AutoML Modelbuilder ermöglicht eine einfache und schnelle Erstellung sowie Validierung von Verfahren zur Anomaliedetektion auf Basis historischer Daten von Motorströmen eines Fräsprozesses. Die Bedienung ist intuitiv und unterstützt sowohl Anfänger als auch erfahrene Data Science Anwender effektiv.

Andre Schmidt, Automatisierung / Softwareentwicklung, G.Kraft Maschinenbau GmbH

AutoML – Weidmüller Galvanik

AutoML – Weidmüller Galvanik

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ANWENDUNGSBEREICH

  • Überwachung von Pumpen in einer Galvanikanlage

  • Sensoren erheben Daten von Pumpen, z. B. Vibration, Stromstärke, Temperatur oder Durchfluss
  • Ziel ist die Erkennung von ungewöhnlichem Pumpenverhalten, z. B. bei einem Lagerschaden, um ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden und die Prozessqualität zu gewährleisten

VORTEILE

  • Einfaches und schnelles Testen der vorausschauenden Pumpenüberwachung

  • Geschwindigkeit: Mit dem ModelBuilder lässt sich ein Modell in weniger als einer Stunde erstellen
  • Intuitive Nutzung: Sie werden Schritt für Schritt durch den Prozess der Modellerstellung geführt
  • Flexibler Einsatz „on premise‟ mit ModelRuntime

Vertrauen Sie auf eine preisgekrönte AutoML-Lösung

Mit der Weidmüller Industrial AutoML setzen Sie auf eine preisgekrönte Lösung, die sich durch herausragende Leistungen und Innovationen auszeichnet. Sie wurde mit zahlreichen Auszeichnungen geehrt, die die fortschrittliche Entwicklung und den erfolgreichen Einsatz bestätigen. Vertrauen Sie auf eine prämierte AutoML-Technologie, die bereits vielen Unternehmen zum Erfolg verholfen hat.

Beratung & Support

Sie müssen kein erfahrener Data Scientist sein, um unseren AutoML ModelBuilder zu verstehen – mit unserer Portfolioübersicht erweitern Sie Ihr Verständnis sowie Ihre Fähigkeiten für das Machine-Learning-Tool von Weidmüller. Wir stellen Ihnen gerne unsere übersichtlichen Informationsmaterialien zur Verfügung, die Ihnen die Arbeit mit der innovativen Lösung erleichtert. Einfach downloaden, verstehen und direkt anwenden.

Weidmüller ist Ihr Partner für Automated Machine Learning, Predictive Maintenance, Anomaly Detection und Predictive Quality. Unsere erfahrenen Experten stehen Ihnen von Beginn an zur Seite und unterstützen Sie dabei, die optimale Lösung für Ihren Anwendungsbereich zu finden. Bei Fragen und produktbezogenen Themen steht unser technischer Support jederzeit für Sie bereit, um einen einwandfreien Prozessablauf zu gewährleisten. Vertrauen Sie auf unsere Expertise im Bereich AutoML!

Beratung & Support

Martin Groß

Vertriebsingenieur Automatisierung, IIoT, Software

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